《诗刊》2017年度陈子昂诗歌奖评选结果在四川遂宁揭晓
- 「Nature」网站日前发表了一项开创性的研究，该研究透过深度学习技术，来提升儿童行为听力测验的可行性与精确度。研究人员构建了一个专用设计的儿童姿势检测数据集，该数据集收录了大量来自儿童行为听力测试的珍贵影像资料，细腻地记录了各式典型的听力测试动作。基于此数据基础，研究人员进一步开发了一个智能检测平台，此平台的核心技术在于一个同步开发的患者骨骼关键点估计模型 （POTR），该模型同样基于优化Transformer架构，专职于精准估算人体骨骼的关键节点。 透过POTR的精确骨骼点定位能力，DoT平台得以对儿
- 关键字：
AI 听力检测 深度学习 姿势识别技术
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