国家能源局——局长：努尔白克力

近几年，随着汽车电气化和智能化的影响，智能座舱市场正处于蓬勃发展的关键阶段，多维度亮点频现。从市场规模来看，全球市场前景广阔，预计到2026年规模将达440亿美元；中国市场更是增长迅猛，2023年规模为1300亿元，2024年升至1528亿元，预估2026年有望突破至2127亿元，5年复合增长率超17%。

技术层面革新不断，AI大模型崭露头角，跨域融合成为趋势，智能座舱依托前沿中央计算框架整合多种先进技术，多屏化与大屏化也愈发显著。市场竞争态势激烈，传统汽车制造商、零部件供应商与新兴科技公司同台竞技。同时，供应链结构发生变化，趋于扁平化，传统Tier1地位受冲击，tier0.5级供应商涌现。

在这样的背景下，TI推出了一系列令人惊艳的汽车领域产品。

更智能的雷达传感器

首先要提到的是支持边缘AI的雷达传感器——AWRL6844毫米波雷达传感器，通过运行边缘AI算法的单个芯片，它能够支持用于座椅安全带提醒系统的占用检测、车内儿童检测和入侵检测等三种车内检测应用。

它集成了四个发送器和四个接收器，提供高分辨率的检测数据，成本经过优化，非常适合OEM使用。采集的数据输入到应用特定的AI驱动算法中，这些算法在可定制的片上硬件加速器和DSP上运行，从而提高决策的准确性并加快数据处理速度。例如，在检测模式下，AWRL6844的边缘AI可以利用数据检测出是否有生命体征。此外，AWRL6844的边缘AI算法可自动区分车上噪声、运动干扰和生命体征发出的声音，实现物体分类。这样一来，车上的误报减少，驾驶员得以更安心地驾驶。

在行驶过程中，该传感器能够以98%的准确率检测和定位车内乘员，支持座椅安全带提醒功能。停车后，它使用神经网络技术监控车内是否有无人看管的儿童，实时检测到车内微小的动作，分类准确率超过90%，这有助于OEM满足2025年欧洲新车安全评鉴协会的设计要求。当车辆停好时，它通过智能扫描技术适应不同环境，减少误报。

这种高度集成的设计，减少了对多种传感器技术的依赖，无需像以往那样使用多个不同的传感器来实现这些功能，从而降低了系统复杂性和成本。

更人性化的车载音频

在国内，人们常将汽车视作除家和办公场所之外的“第三生活空间”。而音频技术，正被广泛应用于提升人们在这一空间内的舒适度。在车辆上，诸多音频技术已得到实际应用。沉浸式3D立体声，为乘客带来身临其境的听觉盛宴；语音交互功能，让操作更加便捷高效；电动车主动噪声消除技术，有效降低车内噪音，营造宁静的驾乘环境。此外，像安全带未系提醒这类与安全相关的功能，也离不开音频技术的支持。

为了满足市场需求，TI推出了AM275x-Q1MCU和AM62D-Q1处理器，将TI基于矢量的C7xDSP核心、Arm?核心、存储器、音频网络和硬件安全模块集成到一个符合功能安全要求的SoC中，减少了汽车音频放大器系统所需的元件数量。C7x核心与矩阵乘法加速器结合，构成神经处理单元，用于处理传统音频算法和基于边缘AI的音频算法。这些汽车音频SoC可扩展，设计人员可根据不同需求进行选择，只需少量重新设计，无需大量投资。

TI的下一代C7xDSP核心的处理性能是其他音频DSP的四倍以上，使音频工程师能在单一处理器核心上同时处理更多音频功能。

两款芯片的共同点在于集成了C7000的内核，作为两个系列化产品，提供不同的主频、内核及内置内存配比，并包含A53或R5Arm内核以支持标准化开发。其片上存储器最多可达10.75MB，满足多数音频应用需求，无需外置内存，单芯片即可满足客户设计。

随着车载以太网的发展，该产品支持基于以太网AVB技术的音频数据传输。此外，还配备了神经网络NPU加速器，允许客户运行自定义AI算法。在安全方面，该产品集成了HSM安全模块，包括安全启动和各类加密算法，并支持功能安全特性。随着音效和音频在车上的应用增多，它能帮助车厂实现空间音频和本地音频分区，满足驾驶员和乘客的不同需求。

同时，AM275x-Q1MCU和AM62D-Q1处理器可以帮助有源噪声消除，这对于减轻电动车重量、延长续航里程至关重要。传统消音方法会增加车辆重量，而主动降噪技术则无需额外重量。

为了进一步优化汽车音频设计，TI的TAS6754-Q1音频放大器采用创新的1L调制技术，实现出色的音频性能和低功耗，且相比现有的D类放大器，所需电感数量减少了一半。TAS67xx-Q1系列器件还集成了OEM所需的实时负载诊断功能，帮助工程师简化设计、降低成本和提高效率，同时保证音频质量不受影响。

       德州仪器车载娱乐系统总经理卢璟女士表示：“我们致力于通过半导体技术让电子产品更经济实用，让世界更美好。TI推出的车载领域新产品，能够帮助客户在不同级别的车上打造出色、丝滑的驾乘体验。”我们期待未来车载娱乐能够更加人性化智能化。