专业能力与行业价值 IBM在华的商业人工智能实践

根据相关产品，我们发现今年产品的主题依然围绕着去年及前年火热的焦点及概念，AI、消费电子、MCU仍是众星捧月的对象，环顾去年，AI应用大爆发，ChatGPT、Gemini、Llama、Stable?Diffusion、文心一言等大模型震撼了无数人。与此同时，AI替代人工的另一方面言论也接踵而来。
但部分AI应用有所不同，比如ChatGPT，AI+手机、AI+PC的模式不仅没有抛弃"人"，反而让用户的使用体验变得更加友好，人的作用反而得到了提升。
另一边，手机厂商和PC厂商也渴望借助AI的力量，让早已同质化的市场，获得新的活力。过去一年，华为、小米、高通、联想等厂商均公布了旗下的"AI+硬件"计划。如果说去年大家还主要停留在"画饼"阶段，那到了2024年，各大厂商正一步步将其变为现实。 手机中国创始人于忠国对此评价称：今年会是百模大战，各种大模型、AI手机秀肌肉，会成为MWC的一次分水岭。
我们来看看会展现场的一些精彩视频。

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本届MWC，多家手机厂商均公布了旗下AI业务的最新资讯。前不久小米发布了自己的最新旗舰机—14?Ultra，其把AI大模型融合进了光学和影像算法中。在30X以上超高倍变焦场景下，生成式AI大模型会自动生成、弥补模糊不清的细节，让照片更清晰。事实上，OPPO、VIVO等一种国内厂商也早就把AI融合在手机中，让用户有了更舒适的体验。

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手机芯片厂商高通和联发科，也从芯片底层开始加入更多AI能力。本届MWC高通AI?Hub带来超过75个预优化AI模型的全新模型库，支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署，并展示了首个在Android智能手机上运行的大语言和视觉助理大模型（LLaVA），这是一个超过70亿参数的大型多模态语言模型（LMM），可接受包括文本和图像在内的多种类型的数据输入，并能够与AI助手生成关于图像的多轮对话。
高通的竞争对手联发科同样不甘落后，联发科展区同样陈列了多款搭载天玑9300芯片的手机，比如iQOO?Neo?9?Pro、OPPO?Find?X7、vivo?X100等。它们最重要的新特性是能够运行Llama2和Stable?Diffusion，前者是Meta开源的一款大型语言模型，后者是知名的视频生成AI模型。而在此之前，想要完美运行它们，大多需要一款性能不低的PC。
通常来说，智能手机受限于算力，很难运行桌面级别的大参数AI大模型，因此许多厂商都把工作重点放在了应用层面，例如荣耀把AI大模型融入系统，小米将其融入影像系统。又或者像高通一样，在手机端侧运行参数较小的数十亿级别的大模型。 但联发科此番又走了一条完全不同的路，直接把需要高算力的Llama2和Stable?Diffusion搬进了手机。

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PC技术相对于手机来所更加历史悠久并且稳定，但其同质化也更严重。AI兴起前，PC市场的变化微乎其微，只在显卡、CPU等方面进行微小更新，但近年来AI迅速崛起，PC领域因此也进入大变革时代，各大厂商均积极应对AI浪潮所带来的全新技术改变。
在本届MWC2024上，联想发布了ThinkPad?T14/T14s第五代、ThinkPad?T16第三代、ThinkBook?14等多款产品。它们均采用新一代酷睿Ultra处理器，配合联想内置的AI工具，可以在不依赖云端的情况下，提供多种不同的AI本地服务，例如离线数据分析和决策辅助。 并且联想推出全球首款"透明"笔记本电脑——这是一款17.3英寸Micro-LED透明屏笔记本概念机。其利用生成式AI技术，透明屏幕能够将物理对象与数字信息相结合，创造出独特的内容，让设备能够自然融入周围环境。用户可无缝在键盘与绘图板之间切换，利用手写笔进行创作。 荣耀在MWC2024上面向全球市场推出了旗下首款AI?PC——MagicBook?Pro?16。借助平台级AI的能力，MagicBook?Pro?16可以更加便利地跨平台连接设备，实现无缝互联。它能大大简化将窗口从安卓手机传输到Windows?PC，或从Windows?PC传输到安卓平板的过程。 和手机界的高通、联发科一样，PC芯片厂商英特尔和英伟达也带来了全新的AI硬件，为PC提供芯片级的AI能力。
英特尔在本届MWC上发布了英特尔vPro平台，该平台内置了英特尔酷睿Ultra处理器、锐炫GPU、酷睿第十四代处理器的AI功能，主要面向商用用户。今年，联想、戴尔、惠普等厂商均会推出采用vPro平台的商用新品。 英特尔表示，AI是行业的"下一个增长动力"，其目标是到2025年，为超过1亿台AI?PC供应处理器，占比将达到20%。
这轮AI浪潮中受益最大的硬件厂商英伟达也没有缺席，尽管其营收和利润核心已经变为企业级GPU，如H100。但英伟达依然在本届MWC上带来了全新的消费级AI显卡——RTX?500和RTX?1000——它们都能搭载在轻薄笔记本电脑上。
根据英伟达提供的数据，相比只使用CPU，全新RTX?500可以为Stable?Diffusion等模型提供高达14倍的生成式AI性能提升；用AI进行照片编辑的速度可提高3倍，3D渲染图形的性能更是提高了10倍。 此外，这两款显卡还搭载了第四代Tensor?Core?AI加速技术，吞吐量是上一代的2倍，可应用于深度学习训练、推理等。 英伟达表示，搭载RTX?500和RTX1000的新款笔记本电脑，将在今年春季上市。

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今年中国的厂商成为本届MWC最受关注的群体之一，无论是AI+手机，还是AI+PC，中国厂商都拿出了足以令人眼前一亮的新品。
总的来说，各大硬件厂商在经过了AI浪潮洗礼的2023年后，已经逐步回过神来，开始快速落地AI应用，并积极将其融入自家的硬件产品中。

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